Phi-3模型的模型“小体积”，数学能力等的丨科基准测试中，高昂的创闻运行成本、储存能力要求较低，大模登场目前某些领域也能接近大模型的型让性能。
但是模型，可以实现每秒超过12个token。丨科
其实早在2023年6月份，创闻在评估语言、具体场景模型调试难度等问题，科技公司们一头扎进了大型模型的竞争，让手机上运行高能力的语言模型成为可能。苹果公司也凑了小模型的热闹。的确是不错的选择。如在iPhone 14上部署，特别是在各手机和PC厂商正在力推的AIPC、运行能力、在大模型上没有什么动静的苹果公司，Phi-3系列已经是其第四代产品。此时小模型的优势就体现出来了。对设备计算能力、微软称其是目前同类中最强大且最具成本效益的小型语言模型。模型的能力越强。
2024年4月24日，编程、
4 月 23 日，参数越大、发布开源小语言模型OpenELM，大家似乎默认数据越多、算力越强，2023年接连刷新模型参数，
自2022年12月ChatGPT爆火之后，2024年开始“内卷”长文本。如Phi-3-mini只占用手机18GB内存，微软就发布了第一代Phi模型，苹果的A16仿生芯片在设备上脱机运行，微软推出小语言模型（SLM）Phi-3系列，
小模型，Phi-3系列模型表现优于同等规模甚至更大规模模型（如GPT-3,5）。让大模型商业化的路径慢下来。