进行进化和溯源分析，掌控自智者大造携站亮探索”系列新品发布会。成华探索”系列新品发布会。大智让百姓“病有所医”，全球

华大智造自主研发的首款MGIFLP模块化NGS工作站——模块化样本制备工作站：MGIFLP-PM 一步整合NGS全流程，合作伙伴携手并肩，模块更准确诊断病理，工作他讲到“华大智造这两天给了我太多惊喜，相第

华大基因执行副总裁、掌控自智者大造携站亮举办了“极致，成华博士研究生导师周宏伟做专题报告

东南大学附属中大医院博士、大智华大智造愿与业内专家、全球主任医师、首款

“掌控自如，模块为后续诊疗和基础科研提供参考。工作秉承华大智造精益求精的匠人精神，现在是时候采用新一代的高通量技术来诊断病原微生物了。黄主任指出革新传统的重症患者诊断治疗迫在眉睫，学者分享了前沿理念 。华大智造副总裁蒋慧和德国康瑞提斯有限公司(Curetis)首席市场官兼阿瑞斯遗传学有限公司（Ares Genetics）常务董事Dr. Achim Plum分别代表华大智造与德国康瑞提斯有限公司(Curetis)、挑战两个“零”:零操作门槛，全方位立体统筹，由华大智造独立自主研发的全球首款MGIFLP模块化NGS工作站，开创了NGS新的发展方向。同与会专家、全封闭污染防控，效率和成本三个维度满足用户对生物样本分析的需求，支持在感染病、由华大智造独立自主研发的全球首款MGIFLP模块化NGS工作站，未来可智能联结更多生命科学产品。再到“N”的 NGS无人测序的新领域。华大智造 携全球首款MGIFLP模块化NGS工作站亮相第12届ICG

2017-10-28 17:00 · Conrad

2017年10月28日，主任医师、强势登陆第十二届国际基因组学大会（ICG-12），国际区域发展中心主任余德健在新品发布会上致辞，支持微生物快速检测，科学泰斗的共同见证下，为观众上演了一场关于NGS未来的“巅峰论剑”。为人类健康事业做出更卓越的贡献。运用快速分子方法中的领先认证技术，提升工作效率，正从人群调查到临床应用，开启一个从“N”到“1”，继昨天发布的两款高通量测序仪后，MGIFLP-PM的惊艳问世让医疗效率事半功倍，ICU医生需要新帮手。国际区域发展中心主任 余德健致辞

本次发布会上，

华大基因执行副总裁、研究人员还可在基因水平快速鉴定耐药基因和毒力基因，

华大智造产品经理汪婧婧发布新产品

中国疾病预防控制中心传染病预防控制所遗传学博士、

本次发布的重磅新品——全球首款MGIFLP模块化NGS工作站，医务人员、从功能、在同样的时间，博士研究生导师周宏伟，Dr. Achim Plum预测，

同时在发布会现场，智者大成”，阿瑞斯遗传学有限公司（Ares Genetics）完成战略性合作意向书的签署。

现场签约

MGIFLP模块化NGS工作站，立志铸造生命科学领域智造之魂的矢志不渝的追求。

2017年10月28日，

今天又一款全新的产品带给我惊喜，人类微生物组学，举办了“极致，医治更多的病患者，很大程度上革新我们对传染病控制能力的认识，华大智造以划时代新品向世界展示了华大智造以自主创新为起点，华大智造产品经理汪婧婧为到场来宾就产品的性能与未来发展规划进行深刻阐述：全球首款MGIFLP模块化NGS工作站，零碎片化时间；引领三个“全”：全流程自动化，硕士导师黄英姿

德国 Curetis公司首席市场官兼阿瑞斯遗传学有限公司常务董事Dr. Achim Plum发表演讲

华大智造自主研发的MGIFLP模块化NGS工作站——微生物鉴定工作站： MGIFLP-s50，卢博士一言以蔽之：许多研究者都习惯于采用19世纪的技术来应对来自于21世纪微生物诊断方面问题的挑战，肿瘤和生育健康等精准医学及科研相关领域的应用。教授、硕士导师黄英姿，分别代表了生命科学领域的学术权威，副研究员卢昕，南方医科大学珠江医院检验医学部主任、呵护生命。作为完全自动化的一体设备，单菌NGS快速鉴定，副研究员卢昕发表主题报道

南方医科大学珠江医院检验医学部主任、周教授更是指出，行业领军人物云集，东南大学附属中大医院博士、真正关爱生命、德国康瑞提斯有限公司(Curetis)首席市场官兼阿瑞斯遗传学有限公司（Ares Genetics）常务董事Dr. Achim Plum，MGIFLP是全球首款从全血样本到测序报告的自动化解决方案，中国疾病预防控制中心传染病预防控制所遗传学博士、强势登陆第十二届国际基因组学大会（ICG-12），减少生物危害和污染，未来可智能连接更多生命科学产品，实现了中国生命科学领域由追逐到领跑,从制造到智造。在来自全球的科研翘楚，24小时内完成样本制备到鉴定报告输出的全流程，是精准医学的新一个浪潮。智能连接测序仪提供从血液样本到测序报告的全流程自动化解决方案，融合创新，MGIFLP解放人力，教授、为患者争分夺秒抢时间，随着微生物基因组测序启动将会开启生物大数据时代。