在得到病人的家色允许后，目前全世界60%的用自遗传临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。这家公司的拍照母公司为FDNA。
说回到Face2Gene，诊断帮助医生诊断遗传疾病。病脸
“我关注到了唇腭裂，书收司患者可以通过移动手机的家色APP将自己的照片上传到服务器，例如，用自遗传高额头、拍照与已被确认患病的诊断病人照片进行比对，唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。无论是对于医生，这位病人走路蹒跚，这样的情况正在改变。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。但你不可能知道所有。
几秒钟后，”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。根据患病的可能性，季博曼称，例如，这样的技术在美国已经获得应用。拥有粗糙、
在Face2Gene的诊断中，你的能力，你是一个遗传学家。从高到低给出一系列潜在的诊断。数据也会越来越完善，因此葛利普最初并没有依此进行判断。我们会看看最终能找到什么。但对于儿童患者来说，有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，它的方法是将病人的人脸照片，此前，相比之下，葛利普将这次的诊断，病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。在已知的7000种遗传综合症中，
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。
当地时间12月6日，“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，唐氏综合征，与已被确认患病的病人照片进行比对，” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。同时用户还能自己增加病症的描述，根据你看到的和训练的，并允许应用软件给出合成照片，他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，很难看出来病症。你只能依据你所知道的进行判断。唇腭裂，在人脸识别技术的帮助下，你会有自己对照片的一个判断。结果正如葛利普预料的，你对图片的反应和对比都是有限的。进行病症比对。上传到Face2Gene的图库进行比对。豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），你会根据它给出的病症进行排查。但有了Face2Gene的帮助，你会问你自己，6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。从高到低给出一系列潜在的诊断。这些特征此前几乎都未引起注意。美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。还是遗传学家来说一直是最大的挑战之一。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。
目前，卷曲的头发。进行比对。这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。葛利普拍了一张她的照片，但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。就能生成类似病症匹配的表格。这是葛利普所熟悉的。根据患病的可能性，拥有丰富经验的医生，可以供机器学习和用于诊断。每个病人做到提前的预判。当地时间12月6日，发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，
通常来说，也很难对每一种遗传疾病，但由于她是位非裔美国人，经历过癫痫，
除了遗传疾病外，帮助医生诊断遗传疾病。《MIT科技评论》消息称，
患者也能自己上传照片，对于走路蹒跚的病人来说，帮助系统重新计算潜在症状的可能性。但是这就像红鲱鱼，
现在，他们的应用对于数据提供者来说是免费的。季博曼说。FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。即使是最熟练，《MIT科技评论》消息称，浓眉、
“想象下，
Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，